Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению

Великолепная книга, сочетающая в себе сразу несколько прекрасных, глубоких и увлекательных дисциплин. Начиная с истории науки, автор знакомит читателя с вершинами философской мысли, погружается в исследования математической статистики, рассказывает о зарождении и расцвете этой науки, особое внимание уделяет причинности - дисциплине, которой зарождалась одновременно со статистикой, но в силу сложившихся обстоятельств, влияния научных авторитетов и установившегося в дальнейшем среди учёных порядка, критикуемая и отрицаемая, не признаваемая научной средой.Первая половина книги знакомит вас с целой когортой учёных (не всегда математиков, но прикладных статистиков), так или иначе применявших в своих исследованиях принципы Причинности. Встречая непонимание, непримиримую критику в свой адрес со стороны всего научного мира, эти люди продолжали развивать свои теории вопреки неодобрению и жестким нападкам. Животрепещущий рассказ читается как хороший роман, в то же время повествование выразительно и красноречиво описывает те самые задачи, при решении которых использовалась и развивалась зарождающаяся и гонимая наука.Любое другое существо видит то, что есть. Наш дар, который порой может быть проклятием - видеть то, что могло бы быть.Книга затрагивает вопросы мышления и размышляет о том, как научить компьютер человеческому мышлению (что немедленно приводит нас к вопросу о том, а что же из себя представляет это мышление). Автор предлагает трёхступенчатую модель этого процесса, где первая ступень уже доступна машинам в полном (или почти полном) объёме - это наблюдение, факты. Второй ступенью становится Действие (или предположение о том, что произойдёт, если мы или другое действующее лицо произведёт определённое действие, вмешается в наблюдаемую систему), это уже посложнее обычного наблюдения. Венчает же эту лестницу Воображение - умение мысленно вернуться в прошлое и проиграть в воображение альтернативное развитие событий. Так, как если бы в прошлом вместо выбранного действия действующее лицо избрало другое решение.Причинность и предложенный книгой метод построения диаграмм как раз позволяет работать с умозаключениями третьего типа - контрфактивными суждениями. При помощи простого и наглядного механизма, в действительности являющимся мощнейшим инструментом анализа, учёный и наблюдатель получает возможность проверить адекватность построенной им модели реальности, распознать скрытые зависимости между значимыми переменными, отбросить шум и спрогнозировать развитие любой альтернативной ситуации.Искренне советую книгу широкому кругу читателей, пусть даже далёких от математики или компьютерных наук. Эта восхитительная смесь философии, математической статистики, вдохновляющей истории науки, размышлений об искусственном интеллекте, мышлении, причинности и анализе данных, написанная доступно и увлекательно едва ли оставит кого-то из читателя равнодушным.Формула объясняет всё: она не оставляет сомнений и двусмысленностей.