Книги подборки Машинное обучение
Самые популярные книги из подборки «Машинное обучение» читать бесплатно и без регистрации.
А также читайте отзывы и подробное описание книг для выбора подходящей книги.
Мы больше не живем в эпоху Интернета. Мы живем в эпоху Интеллекта. Эта книга написана не для программистов или ученых. Она написана для вас. Она срывает покровы хайпа и сложной терминологи...
Как убедиться, что учебный контент работает? Как оценить, достигли ли студенты целей обучения? Что надо улучшить в образовательной части продукта, чтобы добиться бизнес-результатов?
Практический мануал и стратегический конструктор для тех, кто проектирует, внедряет и развивает продукты с использованием LLM.
Здесь вы не найдёте списков “хаков” или волшебных промптов...
Искусственный интеллект — это уже не фантастика, а реальность, которая меняет мир прямо сейчас! Но как он работает? Как нейросети «видят» нас, понимают речь и даже предсказывают наши желания?
"Магия промптов: Секреты эффективной работы с ChatGPT" — увлекательный и исчерпывающий путеводитель по созданию действенного взаимодействия с одним из самых мощных инструментов в мире машинног...
Откройте мир динамичного компьютерного зрения с книгой "YOLO в действии: Обнаружение объектов". Эта увлекательная хроника перенесет вас от истоков проблематики обнаружения объектов к современн...
В книге «ИИ и зрение: Как машины понимают изображения» читателю открывается захватывающее путешествие в мир машинного зрения — области, которая навсегда меняет наше восприятие технологий. С пе...
Окунитесь в мир данных с книгой "Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка". Эта фундаментальная работа предлагает уникальную возможность взглянуть на хранение и обработку данных ...
В книге собраны ключевые знания и практические советы о том, как освоить современный ИИ и интегрировать его в свою жизнь и карьеру. Читатели познакомятся с основами технологий ИИ, методами обу...
Практическое руководство для новичков, которые хотят понять основы машинного обучения. Здесь представлены ключевые алгоритмы, такие как линейная регрессия, деревья решений, методы опорных вект...
