Книги подборки Анализ данных
Самые популярные книги из подборки «Анализ данных» читать бесплатно и без регистрации.
А также читайте отзывы и подробное описание книг для выбора подходящей книги.
Подробное пошаговое руководство по внедрению Data-driven-культуры в вашей компании – от сбора данных и наглядных отчетов до анализа и обоснованных решений.
Чтобы стать data-driven-компан...
Опытный бизнес-консультант «ЭКОПСИ» Григорий Финкельштейн считает, что в XXI веке при принятии множества важных управленческих решений можно уйти от интуитивного подхода и случайных эксперимен...
«OSINT для новичков: Научись видеть невидимое» – это путеводитель в мир OSINT (разведка на базе открытых источников), созданный для тех, кто хочет понять, как из обычной информации извлекать ц...
Открой для себя захватывающий мир цифровой разведки с книгой "OSINT: Раскрой секреты цифровой разведки", где каждая глава — это увлекательное путешествие по лабиринтам открытых данных. Узнай, ...
Окунитесь в мир данных с книгой "Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка". Эта фундаментальная работа предлагает уникальную возможность взглянуть на хранение и обработку данных ...
"Power BI: Визуализируй данные, как будто это искусство" — это уникальный путеводитель в мир аналитики, который объединяет технологии и креативность. Книга проведет вас через все этапы работы ...
"ML для новичков: Глоссарий, без которого ты не разберёшься" — книга, которая станет вашим надежным гидом в мире машинного обучения. Забудьте о сложных терминах и запутанных объяснениях! Даже ...
Случайный лес — один из самых мощных и универсальных методов машинного обучения, способный решать задачи классификации и регрессии с поразительной точностью. Эта книга — ваш проводник в захват...
«Аналитика 360: Big Data и BI-системы, которые меняют игру» — это путеводитель в мире данных, где каждый байт открывает новые возможности для бизнеса. От основ термина Big Data до сложных BI-р...
«Big Data без страха: Как подружиться с большими данными» — это вдохновляющее руководство для тех, кто хочет понять и освоить мир больших данных. Автор просто и доступно рассказывает, что тако...
