Статистика и котики

Аннотация:
Из этой книги вы узнаете, что такое дисперсия и стандартное отклонение, как найти t-критерий Стьюдента и U-критерий Манна-Уитни, для чего используются регрессионный и факторный анализы, а также многое и многое другое. И все это – на простых и понятных примерах из жизни милых и пушистых котиков, которые дарят нам множество приятных эмоций.
В нашей библиотеке есть возможность читать онлайн бесплатно «Статистика и котики» (целиком полную версию) весь текст книги представлен совершенно бесплатно. А также можно скачать книгу бесплатно в формате fb2. Подробнее
Скачать в формате:
Другие книги автора
Последние отзывы
Простое и понятное изложение материала на примере круглых котиков и не только. Эта книга больше для начинающих. Здесь нет сложной подачи материала и не понятных терминов.
Для меня как человека плохо усваивающего всего что связано с цифрами эта книга стала хорошим помощник при подготовке к экзамену.
Для меня как человека плохо усваивающего всего что связано с цифрами эта книга стала хорошим помощник при подготовке к экзамену.
Отличная книга по статистике. Про нее узнал случайно в обсуждении одной статьи в ВК и решил взять на заметку. С первых страниц стало ясно, книга мне понравится. В книге информация дается в довольно сжатой форме, но объяснения на примере котиков и иллюстраций позволяет усвоить информацию лучше. Многие моменты о статистике открыл для себя. Нашел методы, которые бы пригодились в работе и которые скорее всего будут использовать. Рекомендую книгу всем, кто начинает работать с данными и ведет исследовательскую работу.
Сложно быть объективной, потому что начала дружить со статистикой еще в 2004 году, и она меня изменила навсегда. С тех пор без нее в работе никуда, и много лет это в основном бизнес-статистика. Книгу Владимира Савельева приметила сразу и терпеливо ждала, когда выйдет следующий тираж, так как в первый не успела. Если бы эти "котики" попались мне в те давние времена, они здорово сэкономили время на освоение дисперсионного анализа, корреляции, регрессии и т. п. А тогда реально помогли не российские учебники, а западные, которые читала в оригинале.Так вот о статистике и котиках. Прекрасная подача материала, хотя и не для новичков. Скорее, как отличное дополнение к существующим курсам и книгам по теме. Пригодится практикам, тем, кто решил освежить знания, или тем, кто взялся за книгу из любопытства: как еще можно рассказать о статистике (последний случай мой). Читается легко, все понятно и доступно изложено. Если кому-то не хватает глубины, то книга как раз побуждает залезть в дополнительные источники. Кому нужны формулы – это тоже не сюда, а в стандартные учебники. Аналитикам будет легко перенести анализ котиков на исследуемые модели и успешно применять в проектной работе. Удивилась, что автор не упомянул в статистических пакетах Minitab, но вероятно потому, что он главный конкурент SPSS на западном, а не на отечественном рынке.PS: добавила"котиков" в подборку пособий по статистике, они стоят того.
Прикольно, что есть люди, которые могут объяснять достаточно сложные вещи на простых и понятных примерах.Но при дальнейшем изучении основ статистики я пришла к выводу, что не все понятия описаны достаточно предметно для применения их в практике анализа данных и ML.Но примеры приведенные на котиках очень хорошо откладываются в голове и на полученный каркас основ можно уже продолжить нанизывать нужные дополнительные звенья.Рекомендую начинающим аналитикам.