Читать онлайн Дефиниции искусственного интеллекта и лично Роман Фролин и Альфа Моргенштерн для DATA SCIENTIST. 4 Дефиниции бесплатно
© Леонид Гербертович Никифоров, 2021
ISBN 978-5-0053-5353-5
Создано в интеллектуальной издательской системе Ridero
Университет искусственного интеллекта и лично Роман Фролин и Альфа Моргенштерн для DATA SCIENTIST
Предисловие
Если по чистой рандомности, Уважаемый Читатель, Вы – confutatos держать в руках сей текст, ведь главная проблема, уважаемый Читатель – не в сложности текста или в каких-то математических формулах и/или недостатке времени, нет! Главная засада, в том, что сейчас никто более двух фраз не читает. И не только ZETы, то бишь молодежь, которую все олдскульные ругают, а и сами олдскулы – тоже ничего не читают, хотя и ворчат на ZETов и игреков
Поэтому книга будет минимальна, всего три страницы, а там – уж Приложения всякие для комикадзе
Университет искусственного интеллекта, а где? Уважаемые дамы и господа Читатели, позвольте привести вполне благожелательный интернет-референс =
https://lk.neural-university.ru/learning-program
А где?
Где ии?
Что есть суть ИИ?
Вот такая ситуация встречается достаточно часто. И в этом есть свои плюсы и минусы, естественно.
И искусственно, конечно, натюрлих, natuerlich, естественно.
Почему, Дорогой Читатель?
Для ответа на этот вопрос надобно дать минут 5—10 на раздумывание, так что придется занять ваше внимание одной любопытной иллюстрацией, вослед за Альфабанком моргенштейном, моргенштаммом, пришедшей ко мне из Англии.
Как утверждают Пауль и Томас, финансовые экстримы происходят в стохастическом моделировании… не только биржевой торговли опционами, но и в реальных дилах.
Дело в том, что это Springer Verlag. То есть книжку в 600 стр. не омериканские гении писали, а настоящие немецкие профессора. Мы вчера с учеником из Англии разбирали страницу с гипергеометрическим распределением – это невиданное математическое удовольствие. ОЧЕНЬ ПЛОТНЫЙ ТЕКСТ и 600 стр. Но вернемся к искусственному интеллекту, что это такое, когда появился и зачем он нужен?
Я предлагаю идти по-простому, – шаг за шагом. А что может быть проще, чем ответить на третий вопрос ответом = «Для дополнительных денег».
И ведь действительно, например в компании ИИ будут внедрять, если заранее известно, что это сулит увеличение прибыли.
Однако, по утверждению Романа Фролина – не во всех, а в примерно в 20%.=
// Ратко Фролич Администратор// К сожалению, всякий датасайнс для корп. Не уверен, что CRM есть хотя бы у 20% предприятий.//
https://www.facebook.com/groups/273555102754420/permalink/3616917598418137/
вот общий ход дискашина =
Возникает вопрос – почему?
И на этот вопрос есть разные ответы. А вот не сделать ли мне ответы на этот вопрос —домашним заданием для DATA SCIENTIST?
Самые крутые из них – могут прямо написать свой (не списанный у КОГО-ТО) ответ в рунет = во Вконтактике в группе = Секретная масонская интернет-группа DATASCIENCE=
По ссылке = https://vk.com/club202434888 Без проблем, гайз.
Правила там просты как пряник = // Перед каждым высказыванием КАЖДЫЙ Дискутант пишет количество минут, которые он ЗАТРАТИЛ перед тем, как что-нибудь ЛЯПНУТЬ, Ляпкин-Тяпкин ты наш молчаливый! Вот я думаю, надо ли обязательно разрешать женщинам прибавлять натуральное число к этой цифре? Загадка… Но женщины – вообще народ загадочный. //
Смелых из племени DATA SCIENTIST очень мало, как показал прошедший март месяц, это – еще одна тайна загадочной русской души.
А вот посмотрим, из Читателей данной книги —много ли будет настоящих DATA SCIENTIST?
И ведь, главная проблема, уважаемый Читатель – не в сложности тескта или в каких-то математических формулах и/или недостатке времени, нет! Главная засада, в том, что сейчас никто более двух фраз не читает. И не только ZETы, то бишь молодежь, которую все олдскульные ругают, а и сами олдскулы – тоже ничего не читают, хотя и ворчат на ZETов и игреков
Поэтому книга будет минимальна, – всего одно предисловие и всего одна глава- Первая, она же единственная! а там – уж Приложения всякие для комикадзе
Приложение 1. Необходимая математика для DATA SCIENCE.
Приложение 2. Секретная масонская 3d-DataScience для продвинутых чайников. Главные 6 разделов искусственного интеллекта
Буду необыкновенно рад Вашей критике, уважаемые дамы и господа,
Всегда Ваш
Покорный слуга
Математик. Никифоров.
Москва, 30 марта 2021г. Начальство изволили дать выходной! Да хранят Его (Начальство) Боги Олимпа!
1 Глава. Дефиниции ИИ= Искусcтвенного Интеллекта = AI/eng
Первая дефиниция, которую я предлагаю Вам, уважаемый Читатель, -моя, вот она =
В моей книге ((с) 2021) «Секретная масонская 3d-DataScience для продвинутых чайников Главные 6 разделов искусственного интеллекта» вводится
Первая рабочая дефиниция ИИ
=по-операбельные и функциональные цепочки логических конструкций как представление компетенций «руководителя» и «ис-
Полнителя»=. Полнитель таким образом заполняет пустоту формы, представленную Боссом.
Таким образом, в ИИ присутствуют не только БИГДАТы, но и по-необходимости некоторые алгоритмы, лучше всего —разветвленные, а не как примитивные нейросети, коим весьма и весьма модно потчевать толпы лохов, да еще и без преподавания им Теоремы Колмогорова.
Особый объект БИГДАТы – Особый объект больших массивов данных – временные ряды (time-series). Теорема об автокорреляции стационарного процесса. АКФ и АКЧФ в задачах моделирования и прогнозирования. Прекрасная Теорема. У Артамонова (МГИМО). Сейчас напишу.
Лучше всего прочитать это в учебничке (2011 оригинал, а русский перевод 2015, около 800 стр.) «Введение в эконометрику». Найдите этот хороший учебничек, если мосх есть. Вполне возможно, что сам учебничек, рАвно как и старину Доугерти (Оксфорд, также «Введение в эконометрику») можно втолкнуть в неёросеть и такая сетка сможет стать весьма популярной для студентов как волшебная шпора.
Вторая – в отличие от первой по-операбельной скорее функциональная. В книге 1 Вводится
Вторая рабочая дефиниция ИИ
как =Принятие решений в условиях неопределенности.=
Попросту написать дефиниции, это, согласитесь скучно, вослед за Альфабанком надо устроить какой-то хайп, чем мы сейчас и займемся!
Для начала хайпа процитируем дураков и с высоты своего самомнения и тщеславия (а как без этого издавать книги – никто не понимает) будем смотреть свысока на всех тех, кто ими обязан пользоваться, потому что жене начальника так взбрендило в блондинистую милую впрочем, гловку.
Сверх-мега-супер-пупер важные и модные дефиниции из США = в «протоколах сионских гартнеровских мудрецов»
https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/artificial-intelligence
Artificial intelligence (AI) applies advanced analysis and logic-based techniques, including machine learning, to interpret events, support and automate decisions, and take actions.
Не могли разве они что-нить поумнее придумать, чем банальный набор вумных слов, под который подходит обычная стиральная машина?
В этой дефиниции нету ничего ни умного, ни логического, что отличает именно ИИ от обезьяны, которая также умеет to interpret events, support and automate decisions, and take actions.
Скажу еще больше = неизвестно кто (гринго билл-бомж) применяет анализ (ну и обезьяны также применяют) чтобы интерпретировать события (а собаки разве не интерпретируют?) поддержать ЧЬИ_ТО решения (чьи? вот главный вопрос BLM) ну и потом – задрав штаны бежать за комсомолом. Ну ни о чем эта дефиниция…
Еще хуже с БИГДАТОЙ. Вот чего они родили.
Big data is high-volume, high-velocity and/or high-variety information assets that demand cost-effective, innovative forms of information processing that enable enhanced insight, decision making, and process automation.
(www.gartner.com › big-data= Definition of Big Data – Gartner Information Technology Glossary)
Тут хрень какая-то, причем они обманывают сами себя =// that enable enhanced insight, decision making, and process automation. // – Критерий инсайта есть? Так как они допустили поражения США в Сирии? Перемены Эрдогана? Избрание Трампа? Где ИНСАЙТ? Это – опять всего-навсего описательная хрень, самообман… Скучно с ними :) ГДЕ понимание, принятие решений, если сейчас они плачут на весь мир, что 30 млн. граждан США недоедают? Где они применили ИИ эффективно? Ну где четкое и ясное определение?
Мне не нравится это знаменитая американская самоуверенность, которая не гожа для настоящей аналитики. Я много лет работал с американскими дефинициями маркетинга и брендинга и убедился в их поверхностности. Здесь я вижу тот же почерк. Надо искать дефиниции у немцев, французов…
Некоторые «защитники Анжелы Дэвис» пытаются оправдать жуликов = // Смотри. Сейчас это новая область. Как железные дороги при Вандербильде. Никто толком не знает, какие паровозы будут по ним ездить через сто лет. Что это будут электровозы, а потом монорельс, а потом hyperloop. Никто.//
Приходится отвечать. [00:23, 11.03.2021] Математик. Никифоров: Вот именно. эти хрены гарднеры ТОЛКОМ НИ ХРЕНА НЕ ЗНАЮТ И НЕ ПОНИМАЮТ. Ты повторил мою мысль. Разве я буду спорить?
[00:36, 11.03.2021] Адвокат американских дефиниций. Поэтому каждый строит свою дорожную карту развития BD и AI, и видит на ней разные маршруты, и разные технологии. Например, FAIR = Facebook AI Resrarch -департамент fb. Moгу предположить, что описание дорожной карты FAIR имеет результатом их собственную классификацию AI и BD. И по этой самой дорожной карте формулируются дефиниции процессов развития BD и AI.
Карт этих дофига. Различия карт у fb и Apple в Купертино, google и MS, Amazona и IBM велики. Мне тренды каждого больше дают, чем дефиниции. Поcледним ещё предстоит сильно меняться. Под «поездом» давно не понимается «паровоз», но скоро и «электровоз» уйдёт в небытие.
[00:43, 11.03.2021] Математик. Никифоров: само собой. Они – не ученые, а обычные шарлатаны и шабашники, лишь бы бабло нахапать, поэтому не гнушаются и продаже краденого. Не гнушаются трампа в твиттере забанить, да и вообще я честно говоря думаю, в этих воровских малинах более политики и чистогана, чем подлинного знания. Я там в бесплатной версии задал вопрос = //как должен быть устроен мозг, чтобы понимать дефиниции?// – НИКТО. Вообще НИКТО не ответил из 40 человек – с высшим образованием, и по-видимому, даже НЕ ЗАМЕТИЛ такого мелкого вопроса. Спрашивается – можно такого человека подпускать к математическому моделированию, анализу данных, да и просто к данным?))
Ахахахаха- советский DATASCIENCE!!!
Охохохохо = советская BIGDATA!!!.
