Книги подборки Самиздат
Самые популярные книги из подборки «Самиздат» читать бесплатно и без регистрации.
А также читайте отзывы и подробное описание книг для выбора подходящей книги.
«Альбина легла, но спать совсем не хотелось. Фантазии осторожно подкрадывались и ложились рядом на кровать. Их становилось всё больше, больше. Они располагались на соседней половине. Потом при...
Веселая компания друзей, отступив от прежних устоев, решили устроить зимнее путешествие и покорить одну из самых высоких гор Южного Урала. Забравшись на вершину, девушка Маша загадала самое за...
Эти записи были найдены в открытой квартире самого обычного и тихого дома. Заботливая соседка, женщина, приехавшая с отдыха, заметив открытую дверь, вошла в нее. Луч света из подъезда пробежал...
Мира приезжает в родительский дом ненадолго, но зависает: начинается ковидный карантин. Встреча с родителями и многочисленными братьями и сёстрами несёт множество довольно триггерных воспомина...
Из книги «Как выглядеть дорого» вы узнаете про неочевидные способы создания дорогих образов и этапы построения дорого персонального стиля, включая критерии выбора отдельных видов верхней одежд...
Вниманию читателя предложен лекционный и семинарский материал учебной дисциплины «МЕНЕДЖМЕНТ» для финансово-экономических ВУЗов. Уровень высшего образования «БАКАЛАВРИАТ», направление 38.03.01...
Продолжение фэнтезийного романа 18+ «Семь ступеней в полной темноте».Рассказ о первенце Сольвейг, которого тоже зовут Арон, и его личной трагедии. Сюжет наполнен, необычен, переменчив, здесь е...
Эта книга, как и судьбы её героев, разделена на две части. В каждом из рассказов части «Война» - события, случай, судьба. В части «Мир» - её продолжение. К чему привел этот случай? Как сложила...
Мне было трудно пережить предательство любимого парня. Казалось, в тот момент дверца моего сердца навсегда закрылась.Но снежная зима принесла невероятные приключения, закружила в хороводе собы...
С детства я вела дневник и записывала свои сны. Когда я делилась ими с друзьями, мне часто говорили, что их нужно экранизировать. Но Голливуд далеко, а нейросети только-только учатся подобному...