Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик
![Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик](/pics/b/124509/124509.jpg)
Аннотация:
В данной книге рассматриваются метрики качества моделей машинного обучения, обеспечивая понимание их выбора, интерпретации и применения. Описываются различные метрики, их особенности и применение в задачах машинного обучения. Книга содержит практические примеры использования метрик для наглядности. Она будет полезна специалистам в области машинного обучения, бизнес-аналитикам и новичкам, желающим освоить оценку качества моделей и принимать обоснованные решения на основе анализа результатов моделирования.
В нашей библиотеке есть возможность читать онлайн бесплатно «Оценка качества моделей машинного обучения: выбор, интерпретация и применение метрик» (целиком полную версию) весь текст книги представлен совершенно бесплатно. А также можно скачать книгу бесплатно в формате fb2. Подробнее
Другие книги автора
![Умный бизнес с ChatGPT. Инновационные подходы для оптимизации работы и роста производительности](/pics/s/121006/121006.jpg)
![Табличное мастерство. Осваиваем модели машинного обучения для анализа табличных данных](/pics/s/124508/124508.jpg)
![ChatGPT для саморазвития: Освоения программирования, консалтинга и изучения иностранных языков](/pics/s/124512/124512.jpg)
![Реализация проекта машинного обучения от A до Я на примере приложения для обобщения текста](/pics/s/130192/130192.jpg)